# MODEL batch大小
BATCH_SIZE_MODEL = 100
NEWS_TITLE_ZH = "news_title_zh"
# 每几个batch输出屏幕
INFO_UPDATE_FACTOR = 10
# Replace the model name with 'msmarco-distilbert-base-dot-prod-v3' to map sentences to
# a 768 dimensional dense vector space.
# 模型
MODEL_NAME = 'all-MiniLM-L6-v2'
# MODEL_NAME = 'msmarco-distilbert-base-dot-prod-v3'
# vector的名字
vector_name = "title_content_vector"

# MODEL_PATH = r"D:\flaskProject\templates\model"
MODEL_PATH = "/tmp/es2/model"


bind = '0.0.0.0:5001'   #绑定监听ip和端口号
workers = 3               #同时执行的进程数，推荐为当前CPU个数*2+1
backlog = 2048            #等待服务客户的数量，最大为2048，即最大挂起的连接数
worker_class = "gevent" #sync, gevent,meinheld   #工作模式选择，默认为sync，这里设定为gevent异步
max_requests = 1000       #默认的最大客户端并发数量
daemon = True           # 是否后台运行
reload = True            # 当代码有修改时，自动重启workers。适用于开发环境。
pidfile = './gunicore.pid'    #设置pid文件的文件名
loglevel = 'debug'     # debug error warning error critical
accesslog = 'log/gunicorn.log'  #设置访问日志
errorlog= ' log/gunicorn.err.log' #设置问题记录日志